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  • 大数据+AI时代!大数据如何助推企业数字化转型

    发布时间: 2020-10-17 21:17首页:主页 > 科技 > 阅读()

    近十年间,大数据产业正经历由数据技术、算法模型、应用场景、数据安全所推动的多维进化。“在讲求数据化、智能化的今天,“进化”是一种态度,更是一种选择。”友盟+CEO朋新宇表示。

    日前在2018UBDC全域大数据峰会上,朋新宇做出如上论述。中国大数据应用联盟人工智能专家主任刘鹏指出,从物联网到云计算、到大数据,再到人工智能的新一代信息基础设施已经初步建成。在数据能力之上,还需要数据技术做承载,以让数据可触达、可应用。

    在朋新宇看来,数据加工有三大过程过程。第一层是采集;第二层是EB级的存储和管理能力,EB级是什么概念?1EB等于1024PB,相当于1152921504606847000B,EB几乎是数据领域目前可以度量到的最大的数据体量;第三层是让数据能够快速运算、快速响应,将任何请求和查询变成触手可及的应用能力。

    数据科学可以越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定了我们的未来,但其根本要从数据中挖掘更多可用的知识。中国传媒大学新闻学教授沈浩表示,同时,数据正在以多维度裂变式的进化催化新商业,助力企业数字化转型。

    前龙湖集团AI lab负责人傅志华指出,基于大数据和AI最新技术,企业可以构建大数据平台、智能化产品研发体系、智能化运营监控体系、智能化客户洞察能力、数字化营销和传播能力、业务经营智能分析能力,进一步促进企业经营和运营智能化,降本提效、提升客户体验,驱动新的数字化商业模式的诞生。

    商业环境纷繁复杂,如何将挑战转化为新的机遇?需要数据作为决策判断标准与行动衡量标准。在朋新宇看来,“DI”是“Data Intelligence”(数据智能),“智”即“智慧、智力”,能则意味着“使能、赋能”——“通过智慧让业务和商业更有能力”是“DI”的更深层内涵。

    而作为这种能力的根基,数据也有了特定场景下的重新定义。三年前,友盟+提出了“全域数据”的概念,并给出了三个层面的定义:首先在数据的广度上,全域数据要求线上数据与线下数据的全链路打通,以实现消费者的全场景在线;其次在数据的宽度上,大数据(行为数据)与小数据(认知数据)需要深度结合,并能构建出以消费者为核心的数据体系;再次,需要关注数据的有效性(活数据),确保数据是在实时更新。

    朋新宇指出,全域数据的集成,意味着企业能够在全新场景中实现新一轮赋能进化,不止“知现在”,亦能“预未来”,引导现代商业转向全面智能化。

    特别声明:文章内容仅供参考,不造成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。

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